Я писал тексты на разные темы и в разных стилях. Решал прикладные задачи по физике и математи...

Я писал тексты на разные темы и в разных стилях. Решал прикладные задачи по физике и математике. Анализировал финансовую отчетность компаний. Изучал особенности законодательства разных стран в интересующих меня областях. Проводил сравнительный анализ методов, технологий и инструментов. Кодил скрипты для некоторых специфических вычислений.

Для всего этого я честно периодически пытаюсь приспособить ChatGPT, LLaMA, GigaChat, YandexGPT и прочие большие языковые модели — с тех самых пор, как они стали доступны. Иногда в общем-то довольно успешно. Но есть один нюанс.

Единственной задачей, которую мне удалось решить с использованием БЯМ очевидно быстрее, чем без них, с таким же или лучшим качеством результата, до сих пор остаётся… вычисление совокупной длительности всех фильмов о Гарри Поттере.

Во всех остальных случаях, учитывая время на формализацию задачи, промт-инжиниринг, верификацию и ручное допиливание результата, преимущество перед дедовскими методами если и есть, то какое-то неочевидное.

Может, я чего-то не понимаю?

На картинке — моё тотемное животное, гибрид Зайчика и Воробушка. Редкий случай, когда Stable Diffusion сразу выдала хороший результат чуть ли не с первой генерации.